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用ChatGPT替代了一个团队

 

诗云
用ChatGPT替代了一个团队 自从ChatGPT横空出世以来,我已经摸索了五个月。到了今天,我可以更加坚定的确定一件事:AI纪元已经到来,极度利好独狼团队的AI时代。 为什么说利好独狼呢?大家看我一个人是怎么用业余时间,在AI的帮助下,达到一个自媒体团队八成的战斗力的。 正常的自媒体团队需要多少人?如果是包含了图文和视频,兼做知识付费和训练营的自媒体团队,正常需要8-12个人,才勉强可以运转,团队的配置包括图文团队、视频团队、运营团队、商务团队。 因为我是一个半桶水的程序员,在没有ChatGPT之前,我用各种各样的程序、软件和自动化脚本,完成了所有信息收集、知识库搭建、图片制作、文章排版、读者加群、文章一键群发多个平台的工作,等于是自己当主编兼写手兼运营,一人兼职三个岗。 ChatGPT加持以后,我的Python水平得到了长足的进步,当年我仅仅是能够照猫画虎跑通别人的python脚本的水平,完全不具备自行修改代码的能力,导致我当年的工作流,都是断链的,写一篇文章需要打开印象笔记、Obsidian、Chrome、Typora、Navicat、Tabeaule等一堆软件; 但是在有了ChatGPT赋能之后,我四分五裂的工作流,终于变成了整体。我终于可以用自然语言描述我的需求,让ChatGPT帮我解释代码和生成代码了!我以前各种灵感和想法,终于都能用代码实现了。 说实话,代码按照你的意志跑通的时候,作为IT狗真是成就感爆棚。更重要的是,通过让ChatGPT作为第二大脑和工作调度者,我终于可以把我的工作流程用Python+ChatGPT串联起来了,至此,我一个人就能成为一个团队。 正常团队:如果图文为主,视频为辅,那么需要主编和写手负责查资料、写文章,2-3个人 当年的我:所有文档都在本地知识库里,全是markdown格式的文件;所有图片都在阿里云OSS里,可以直接访问;我手机上看过的所有好文章,不管是在微博、公号、知乎,还是网页,只要我认为值得保存,都可以一键自动化保存到本地数据库。查历史资料、搜索新闻信息,独自写文章,排版依靠CSS渲染markdown文件,完全没有花过额外时间。 ChatGPT+任易:所有历史文档都上传到向量数据库,成为我的第二大脑;我会随时调用GPT3.5、Claude等大语言模型,根据我的私有化文档回答问题。利用AUTO-GPT的同类脚本去搜索、调研、收集自己想了解的信息,并用GPT进行初步提炼。然后自动分发全网。 正常团队:负责根据图文生产视频,包括拍摄、剪辑、助理(含配音)等,2-3个人,一个中视频可能需要2-3天。 当年的我:根据字幕文件和FFMpeg,把视频素材(主要是星爷的经典老电影)按照字幕的时间,切成一段一段的视频,与每一行字幕匹配,方便进行快速剪辑。 ChatGPT+任易:声音可以用自己的原声进行训练;用ChatGPT把自己的文章改写成口语化的文本;使用文本生成语音TTS;语音驱动2D数字人口播,效果已经非常接近真实了,可以一键智能生成数字人讲解、配合文中图片的视频。然后自动分发全网。 正常团队:想运营社群,需要招募社群运营,负责回答群友问题,1-2个人,主要以志愿者为主; 当年的我:用程序实现微信自动通过好友、自动回复、自动拉群、自动监控群里异常消息、自动转发等。 ChatGPT+任易:利用ChatGPT辅助编写Python程序,用大号给我的小号「任易AI」发一条信息,小号在本地登录微信PC端,然后做DLL注入,以便于调用微信PC端发送和接收消息。用Python开了一个Flask信息接收服务,在收到我大号「任易」的消息之后,进行解析; 根据消息的不同类型(文章、文字、链接)进行解析,如果是文章或链接,那么用ChatGPT提炼文章要点,然后连文章带要点一起转发到我的读者群,并调用Selenium浏览器自动化操作,把文章同步到知识星球、小鹅通、微博、头条,同时抓取全文,存入我的知识库。 正常团队:仅仅是出售自营课程和训练营,那同样需要有人对接知识付费,包括拉群对接,问题回答等,2-3个人,再加上志愿者; 当年的我:没时间、没人回答问题,直接躺平摆烂。 ChatGPT+任易:让AI学习我的历史文章,并赋能微信小号「任易AI」查询我的知识,自动回答学员问题。 正常团队:如果想接商单,那么还需要有人兼职负责跟广告主对接,就算1个人。 当年的我:每个广告都需要自己看一遍 ChatGPT+任易:自动提取广告全文,并由GPT评估广告类型、广告投放来源,判断是否属于理财、翡翠、宠物、心理、药品等不合规广告,然后AI直接回复不接。判断不了的,AI会转发给我的大号 正常团队:至少需要占用半个人力,用于维护评论区,拉黑人身攻击账号 当年的我:自己回复评论,每天在评论区被拍死;看不过来就躺平摆烂 ChatGPT+任易:由AI判断评论情感分类,自动拉黑恶意人身攻击的留言。 赋能效果 在ChatGPT的赋能下,我完全可以仅凭自己一个人,在不耽误本职工作(工作巨忙)的前提下,维持公众号的产出能力,保证公众号的产出质量,然后把我的文章口语化,驱动数字人播报并生成视频,再利用Python实现自动全网群发。 在ChatGPT横空出世,然后国内外各家大模型百家争鸣之后,我的幸福指数直接拉满,而我的工作效率也在显著提升——我用AI直接替代了助理、视频和运营。 原则上,我需要花钱的地方,就是本地电脑/NAS电费2000/年(24小时开机)、云主机租赁费3000/年(4台主机)、ChatGPT订阅费1800/年,加起来也就6800左右,比起人力成本、硬盘成本(我有16块16T硬盘),这点钱简直是毛毛雨。 目前我的知识库里已经有29万条文章数据;我再也不担心好内容突然消失,更不担心有些媒体/自媒体造谣之后删完了事,比如某网红关于新冠的言论,我也一直保留着,等着有机会翻历史旧账呢。 但你问我这套工作流能不能开源或者输出呢?其实是很难的。因为我是做IT工程的,这一套流程都是高度适配于我个人的使用习惯和技能点,光靠我一个人,很难模块化输出的。 比如我主要用TTRSS订阅RSS把内容放在Postgres数据库;那是因为我自己搭建了RSSHub服务,可以把很多网站转为RSS,然后再用TTRSS订阅并保存; 比如我用自建的wallabag+mysql保存手机上的未读,并且输出为RSS,但我的RSS是用Python Feedgen库生成的; 比如我用Obsidian+Joplin实现了markdown的本地知识库+随时同步 比如我用Selenium导入cookie实现了网站的自动登录 还有域名和证书的申请、网站的搭建、Docker的编排、NGINX的配置…… 所以,这些操作流程都是高度个性化的,哪怕我有充足的时间写各种指南,换了一个没有IT背景的人,他在一步步操作和debug中,在成功之前,只会沮丧到崩溃砸键盘。但是只要你动手能力强,愿意投入时间成本把你日常的个性化的,工作流程跑通,你就有大把的时间摸鱼了。 个人的高度个性化的工作流,只能靠自己搭出来。所以为什么我会认为微软2023年开发者大会上发布的AI工作流没有大用?因为自己熟悉的工作流程,是要靠自己的努力去搭起来的。 我现在的工作内容就是我自己看到的好内容,我的自己的一些想法,发到我的al小号上。然后Ai账号会自动对文章内容进行一些提炼,帮大家总结要点。而我的一些想法也可以自动化的,一次性的发到几个群里面,不需要我一次一次的点击发送,很繁琐,很无聊。这种就叫一个人的个性化工作流,微软不可能为我实现的。 ChatGPT是真的值得每个员工深入研究学习。因为AI出PPT、AI出Word、AI出代码、AI操作电脑、AI看文章、AI剪辑视频、AI作图,都是白领的日常。 总之,AI不仅可以替代人类无意义、低价值的重复劳动时间,ChatGPT还能像一个项目经理一样帮你管理其他的AI和工作流,这样你自己就能以一当十,战斗力相当于一个整建制团队,你说香不香? 任易

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